KI im ERP: Beispiele von 7 Herstellern (2027)

Inhalt

Die Beispiele
Ein Beispiel im Detail
Was die Beispiele gemeinsam haben
Was eine KI-native Bauart ändert
So prüfen Sie die Beispiele eines Herstellers
Häufige Fragen
Quellen

Wer einen Hersteller nach Beispielen für KI in seinem ERP fragt, bekommt meist eine Liste von Substantiven: Assistenten, Agenten, Insights. Brauchbar sind die Beispiele, die gut genug dokumentiert sind, um zu zeigen, was die Software bei jedem Schritt tut, wo ein Mensch eingreift und wo sie aufhört.

Die Beispiele

Aufgabe	Produkt	Was die KI tut	Wo ein Mensch eingreift
Auftragserfassung aus E-Mails	Business Central, Sales Order Agent	Liest Anfrage und Anhänge, identifiziert den Kunden, ordnet Artikel zu, prüft die Verfügbarkeit, entwirft ein Angebot und später den Auftrag⁠1	Prüft jede ausgehende Nachricht und gibt sie frei
Lieferzusagen	Business Central, Sales Order Agent	Berechnet den frühesten Liefertermin aus Kapazität, Beschaffungszeiten und Durchlaufzeiten⁠1	Prüft das Angebot
Eingangsrechnungen	Business Central, Payables Agent	Liest Daten aus PDF-Rechnungen aus, identifiziert den Lieferanten, schlägt passende Bestellungen vor und entwirft die Einkaufsrechnung⁠2	Bestätigt den Entwurf; gebucht wird durch den Nutzer
Artikeltexte	Business Central, Copilot	Entwirft Marketingtexte für Artikel, die in Onlineshops verkauft werden⁠3	Überarbeitet und veröffentlicht
Fragen an Live-Daten	NetSuite, Ask Oracle	Beantwortet Fragen in natürlicher Sprache und führt Aktionen in bestehenden Workflows aus, im Rahmen der Berechtigungen des Nutzers⁠4	Fragt und bestätigt
Abweichungsanalyse	NetSuite, Intelligent Flux Analysis	Erklärt Saldenveränderungen zwischen zwei Perioden⁠4	Prüft die Erklärung
Automatisches Buchen	Rillet	Bucht Transaktionen ins Hauptbuch; laut Hersteller werden 99,7 % automatisch gebucht⁠5	Bearbeitet die Ausnahmen
Auswertung von Dokumenten	Epicor Prism	Wertet Live-Daten aus dem ERP zusammen mit Dokumenten, Tabellen, PDFs und Screenshots aus⁠6	Handelt auf Grundlage der Erklärung
Workflow-Assistenten	SAP Joule	Assistenten für Abläufe in Finanzwesen, Personal und Lieferkette im Cloud-ERP von SAP⁠7	Arbeitet mit dem Assistenten
Scannen von Rechnungen und Spesen	Odoo	Liest Lieferantenrechnungen und Spesenbelege aus, Abrechnung je Nutzung⁠8	Bestätigt die Buchung

Ein Beispiel im Detail

Der Sales Order Agent von Microsoft ist der am gründlichsten dokumentierte Agent in einem verbreiteten ERP, und die genaue Lektüre lohnt sich⁠1.

Ein Kunde fragt per E-Mail zwei Tische und acht Stühle an, Lieferung bis zu einem bestimmten Datum. Der Agent greift die E-Mail auf und legt eine Aufgabe an. Ein Prüfer bestätigt sie. Der Agent findet den Kunden, indem er die Absenderadresse mit einer Kontaktkarte abgleicht. Er durchsucht den Artikelkatalog in drei Durchgängen (erst exakte Kennungen, dann Attribute wie Farbe und Größe, dann eine breitere Suche), prüft den Bestand und legt ein Angebot an. Ein Prüfer bestätigt die Antwort. Der Kunde nimmt an. Der Agent wandelt das Angebot in einen Auftrag um, und ein Prüfer bestätigt die ausgehende Auftragsbestätigung.

Drei Entwurfsentscheidungen sind aufschlussreich. Der Agent legt immer zuerst ein Angebot an, weil ein Angebot weder die Planung noch die Liquiditätsprognose berührt und eine KI es deshalb gefahrlos erzeugen kann. Er identifiziert Kunden nur über die E-Mail-Adresse, damit sich niemand mit einem bloßen Namen als Kunde ausgeben kann. Und er arbeitet, indem er die Seiten des Produkts selbst bedient: Microsoft schreibt, er navigiere durch Seiten, löse Aktionen der Oberfläche aus und gebe Daten ein, wie es ein Nutzer täte.

Dieselbe Dokumentation spricht die Grenzen offen an. Der Payables Agent verarbeitet nur E-Mails mit PDF-Anhängen, überspringt E-Mails mit mehr als zehn Anhängen, verarbeitet nicht mehr als 100 E-Mails oder 500 Rechnungen am Tag, ist nur für Englisch validiert und bucht nie selbst einen Beleg⁠2. Beide Agenten verbrauchen Copilot Credits und halten an, wenn die Credits aufgebraucht sind⁠1.

Was die Beispiele gemeinsam haben

Nebeneinander gelesen, teilen die Beispiele vier Merkmale.

Sie arbeiten auf den eigenen Datensätzen des ERP. Ein Auftragsagent sieht Artikel, Kunden und Bestand. Er sieht weder das Telefonat, in dem der Kunde seinen Bedarf erklärt hat, noch die E-Mail des Lieferanten, die eine Lieferzeit verändert hat, solange beides nicht im ERP ankommt.
Sie automatisieren einen Schritt in einem Prozess, den weiterhin ein Mensch führt. Der Agent entwirft, ein Mensch gibt frei. Das ist vernünftig. Es bedeutet aber auch, dass der Prozess weiter um die alten Masken herum organisiert bleibt.
Sie kommen nach dem Zeitplan des Herstellers. NetSuite Next erreichte im Juli 2026 zuerst die USA und Kanada⁠4. Die Agenten von Epicor kamen im Juni 2026 ins Vereinigte Königreich und in ausgewählte europäische Märkte⁠6. Die Assistenten von SAP erreichen On-Premise-Systeme nur mit einer Verpflichtung zur Cloud⁠7.
Sie werden getrennt vom ERP berechnet. Bei Microsoft über Credits, bei Odoo über den Tarif, bei Infor über einen nicht veröffentlichten Pauschalpreis⁠9 8 10.

Die Anwender von SAP zeigen, wohin das führt. Unter den Mitgliedern der Deutschsprachigen SAP-Anwendergruppe (DSAG), die KI-Anwendungsfälle haben, betreiben 77 % diese produktiv mit Nicht-SAP-Lösungen und 3 % mit SAP-Lösungen⁠11 12.

Was eine KI-native Bauart ändert

Die Alternative setzt bei den Daten an statt beim ERP. OpenLazarus, ein KI-Labor, das etablierten Unternehmen hilft, KI-nativ zu werden, baut eine KI- und Datenschicht und setzt vorgefertigte Module darauf: ERP, CRM, E-Mail, Messaging, Telefonie und Kundenservice⁠13. Ein Agent, der einen Auftrag bearbeitet, arbeitet dann mit denselben Datensätzen wie die Menschen, die die Anrufe und E-Mails des Kunden entgegennehmen.

In dieser Bauart werden Agenten als KI-Teamkollegen eingerichtet. Jeder hat eine Rolle, die Informationen, die er braucht, und die Werkzeuge, um zu handeln. Das Unternehmen legt die Berechtigungen für Daten, Dateien, Nachrichten und Ausgaben mit Immer, Fragen oder Nie fest⁠13. Code und Daten gehören dem Unternehmen, und das System läuft auf mehreren LLMs, ist also nicht an einen Modellanbieter gebunden⁠13. OpenLazarus hat noch keine namentlich genannte ERP-Ablösung veröffentlicht. Der folgende Test gilt deshalb für OpenLazarus ebenso wie für jeden Hersteller.

So prüfen Sie die Beispiele eines Herstellers

Verlangen Sie die Dokumentation, nicht die Vorführung. Eine Funktion mit öffentlicher Dokumentation, benannten Grenzen und einer Seite zur Abrechnung existiert. Eine Funktion, die nur auf einer Folie steht, existiert womöglich nicht.
Verfolgen Sie einen eigenen Vorgang. Nehmen Sie einen echten Auftrag oder eine echte Rechnung aus dem Vormonat und lassen Sie sich vom Hersteller jeden Schritt des Agenten und jede Freigabe zeigen.
Listen Sie auf, was der Agent nicht sehen konnte. Jede E-Mail, jedes Telefonat und jede Tabelle, die für diesen Vorgang eine Rolle gespielt hat und außerhalb des ERP liegt.
Lassen Sie sich den Preis dieses Vorgangs nennen. Verbrauchte Credits oder Einheiten, und was an der Obergrenze geschieht.
Lassen Sie es einen Monat laufen. Zählen Sie die Vorgänge, die ohne Korrektur abgeschlossen wurden.

Wer das für zwei oder drei Produkte getan hat, kann sagen, welche Aufgaben die KI in jedem davon erledigt, zu welchen Kosten, und wie viel vom Prozess weiterhin außerhalb liegt.

Unternehmen, die auf einer eigenen Schicht bauen wollen, können im OpenLazarus Builder beginnen; wer es bauen lassen möchte, kann mit dem Team von OpenLazarus sprechen.

Häufige Fragen

Was ist ein Beispiel für KI im ERP?

Der Sales Order Agent von Microsoft in Business Central überwacht ein Postfach, liest die Anfrage eines Kunden, findet Kunde und Artikel, prüft die Verfügbarkeit, entwirft ein Angebot als PDF und wartet, bis ein Mensch die Antwort freigibt. Bestätigt der Kunde, wandelt der Agent das Angebot in einen Auftrag um.

Wie wird KI in ERP und Lieferkette eingesetzt?

Dokumentiert sind unter anderem die Berechnung von Lieferterminen aus Bestand, Fertigungskapazität und Durchlaufzeiten, Hinweise auf Risiken bei Angebot und Nachfrage, der Abgleich von Eingangsrechnungen mit Bestellungen und die Erklärung von Saldenveränderungen zwischen zwei Perioden. In den meisten Fällen bleibt die Freigabe bei einem Menschen.

Was sind KI-Agenten im ERP?

Software, die eine mehrstufige Aufgabe in den Datensätzen des ERP mit wenig Aufsicht ausführt, im Unterschied zu einem Assistenten, der Fragen beantwortet. Hersteller, die ihre Agenten dokumentieren, beschreiben Prüfschritte, Berechtigungen und Tagesobergrenzen.

Können KI-Agenten auch außerhalb des ERP arbeiten?

Die Agenten der ERP-Hersteller arbeiten auf den eigenen Daten des ERP, teils ergänzt um ein überwachtes Postfach oder hochgeladene Dokumente. Für die Arbeit über CRM, E-Mail, Telefon und Servicevorgänge hinweg braucht es eine gemeinsame Datenschicht. So sind KI-native Systeme wie OpenLazarus aufgebaut.

Quellen

Sales Order Agent overview: Business Central. Microsoft Learn, 2. Okt. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Payables Agent overview: Business Central. Microsoft Learn, 3. Nov. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Marketing text suggestions with Copilot overview: Business Central. Microsoft Learn, 2. Okt. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Oracle NetSuite rolls out NetSuite Next in North America. IT Brief UK, 15. Juli 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Rillet: AI-native ERP. Rillet. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Epicor takes its ERP AI bet to Europe’s factory floor. ERP Today, 7. Juli 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
SAP’s AI offer to legacy customers comes with a catch. CIO, 13. Mai 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Pricing. Odoo. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Business Central pricing. Microsoft. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Enterprise AI. Infor. Abgerufen 11. Nov. 2026.
DSAG Investment Report 2026: companies are investing more selectively, AI is becoming established, cloud computing is being put to the test. DSAG (German-speaking SAP user group), 26. Feb. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
Wirtschaftlicher Druck macht SAP-Anwender pragmatischer. Computerwoche, 27. Feb. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
OpenLazarus: an AI lab helping established companies become AI-native. OpenLazarus. Abgerufen 11. Nov. 2026.

Aktualisiert 11. Nov. 2026: Erstveröffentlichung. Beispiele aus Herstellerdokumentation und Fachpresse, gelesen an diesem Datum.

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