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KI-ERP für die Fertigung: was die Branchen-ERP liefern und was man besser besitzt

Fertigungsunternehmen erhöhen ihre KI-Budgets und zweifeln zugleich, ob ihr ERP dafür bereit ist. Was die Branchen-ERP veröffentlicht haben, was die allgemeinen Systeme einem Werk bieten und wo eine KI-Schicht ihren Platz hat, die dem Unternehmen gehört.

Eine Fertigungsplanerin und ein Zerspanungsmechaniker stehen in einem Metallbearbeitungsbetrieb neben einer CNC-Maschine und sehen auf einen ausgedruckten Fertigungsplan auf einem Klemmbrett.
Der Plan auf dem Klemmbrett speist sich aus dem ERP, dem Postfach der Planerin und dem Wissen des Mechanikers.
Inhalt
  1. Was Fertiger berichten
  2. Was die ERP-Systeme Fertigern liefern
  3. Wo sie enden
  4. Was eine eigene KI-Schicht ergänzt
  5. Fünf Schritte für ein Werk
  6. Häufige Fragen
  7. Quellen

Das ERP eines Fertigers enthält Stücklisten, Arbeitspläne und Bestände. Vieles von dem, was darüber entscheidet, ob ein Auftrag pünktlich das Werk verlässt, liegt woanders: in der E-Mail eines Lieferanten, in der Tabelle eines Planers, in einem Telefonat mit dem Kunden. Diese Trennung bestimmt, was KI in einem Werk leisten kann.

Was Fertiger berichten

Der ERP-Hersteller Rootstock hat eine Umfrage unter 369 Fertigungsunternehmen mit mehr als 100 Beschäftigten in den USA, im Vereinigten Königreich und in Kanada in Auftrag gegeben, erhoben im Oktober 2024⁠1. Die Ergebnisse zeigen eine Branche, die investiert und zugleich unsicher ist.

ErgebnisAnteil
Wollen ihre KI-Budgets in den nächsten 12 bis 18 Monaten ausweiten82 %
Haben KI-Lösungen eingeführtüber 77 %
Nutzen KI in der Produktion31 %
Nutzen KI in der Bestandsführung28 %
Sind unsicher, ob ihr ERP für die Integration von KI bereit ist56 %
Nennen die Integration in bestehende Systeme als Hürde44 %
Nennen fehlendes internes Know-how als Hürde45 %
Ziehen Copiloten vollständig autonomen Agenten vor53 %

Die Umfrage wurde von einem Hersteller beauftragt und ist entsprechend zu lesen. Ihr Kernbefund deckt sich mit dem, was die Anwender von SAP selbst berichten. In der Umfrage der Deutschsprachigen SAP-Anwendergruppe (DSAG), in deren Stichprobe der Maschinenbau die größte Branche ist, betreiben die Unternehmen KI produktiv, allerdings in 77 % der Fälle mit Nicht-SAP-Lösungen und in 3 % mit SAP⁠23.

Was die ERP-Systeme Fertigern liefern

Epicor Kinetic mit Prism. Die Agenten von Epicor bauen auf einer Datenontologie aus Fertigung, Großhandel, Baustoffhandel, Einzelhandel und Automobilbranche auf. ERP Today berichtet von mehr als 18 vorgefertigten Agenten, die etwa Risiken bei Angebot und Nachfrage sichtbar machen und den manuellen Aufwand in Beschaffung und Berichtswesen senken, von einem Reasoning-Agenten, der ERP-Daten zusammen mit Dokumenten und Tabellen auswertet, und von einem Entwicklerwerkzeug, das nach Angaben von Epicor die Zeit für Maskenanpassungen im Schnitt um 60 % verkürzt⁠4. Aktionen unterliegen menschlicher Aufsicht. Preise sind nicht veröffentlicht.

Infor CloudSuite. Infor beschreibt rollenbasierte Agenten, die auf den Prozessen einzelner Teilbranchen in Fertigung, Großhandel und Dienstleistung aufbauen, unter anderem für die Rollen Betrieb, Lieferkette und Finanzen. Verkauft werden sie zusammen mit Process Mining und Automatisierung als Velocity Suite zu „one flat fee“, einem Pauschalpreis, den Infor nicht nennt⁠5. Termine für die Verfügbarkeit stehen nicht auf der Seite.

Business Central. Die Fertigung ist im Premium-Tarif für 110 US-Dollar pro Nutzer und Monat enthalten⁠6. Der Sales Order Agent kann mit Capable-to-Promise-Logik den frühesten Liefertermin für Artikel berechnen, die gefertigt oder beschafft werden müssen, aus Kapazität, Beschaffungszeiten und Durchlaufzeiten⁠7. Agenten setzen Copilot Credits voraus, die separat verkauft werden⁠6.

SAP. Joule-Assistenten decken Abläufe in Finanzwesen, Personal und Lieferkette im Cloud-ERP von SAP ab⁠8. Ein Fertiger, der SAP auf eigenen Servern betreibt, kann sie erst nutzen, wenn er mindestens 50 % seiner Wartungsausgaben in die Cloud verlagert hat⁠8.

Odoo. Die Fertigung ist eine der Apps im Preis pro Nutzer. Agentische KI ist im Custom-Tarif aufgeführt, der sich On-Premise betreiben lässt⁠9.

Wo sie enden

Jedes dieser Produkte setzt die KI in das ERP. Für ein Werk ergeben sich daraus drei Grenzen.

Die erste ist die Reichweite. Eine verspätete Lieferung zeigt sich oft zuerst in der E-Mail eines Lieferanten. Ein Agent im ERP erfährt davon, wenn jemand die Bestellung aktualisiert.

Die zweite ist das Datenmodell. Fertiger passen ihre Systeme stark an, und ISG hat festgestellt, dass mehr als die Hälfte der großen Unternehmen ihr Alt-ERP nach eigener Einschätzung zu stark angepasst hat⁠10. Agenten, die für die Standardprozesse eines Herstellers gebaut wurden, passen auf ein Werk mit vielen Eigenentwicklungen weniger gut.

Die dritte ist Zeitpunkt und Preis. Die Verfügbarkeit folgt der Einführung des Herstellers nach Region und Produkt, und die Kosten sind häufig nicht veröffentlicht.

Was eine eigene KI-Schicht ergänzt

OpenLazarus, ein KI-Labor, das etablierten Unternehmen hilft, KI-nativ zu werden, nennt die Fertigung unter den Branchen, mit denen es arbeitet⁠11. Sein Ansatz besteht darin, Daten, Systeme, Menschen und Agenten des Unternehmens in einer einzigen KI- und Datenschicht zusammenzuführen, die dem Unternehmen gehört. Darauf laufen vorgefertigte Module für ERP, CRM, E-Mail, Messaging, Telefonie und Kundenservice⁠11.

Für einen Fertiger liegt der Unterschied darin, dass die E-Mail des Lieferanten, der Anruf des Kunden und der Fertigungsdatensatz an einem Ort liegen. KI-Teamkollegen bekommen klar umrissene Aufgaben, von der Bestandsplanung bis zur Kundenbetreuung, mit Grenzen, die das Unternehmen setzt⁠11. Die Datenstrukturen legt das Unternehmen fest. Das kommt einem Werk entgegen, dessen Prozesse nicht in die Vorlage eines Herstellers passen. OpenLazarus gibt an, ein einziges KI-Betriebssystem mit einer Flotte von Agenten senke die IT-Kosten um 80 bis 90 %; die Zahl stammt vom Unternehmen selbst⁠11. Eine namentlich genannte Fallstudie aus der Fertigung hat es nicht veröffentlicht. Ein erstes Projekt sollte deshalb eng gefasst und gemessen werden.

Fünf Schritte für ein Werk

  1. Wählen Sie einen Ablauf, der über die Grenze des ERP hinausgeht. Vom Angebot zum Auftrag oder von der Bestellung zum Wareneingang, einschließlich der E-Mails und Telefonate drumherum.
  2. Halten Sie den Ausgangswert fest. Durchlaufzeit, Zahl der manuellen Eingriffe und Fehlerquote über einen Monat.
  3. Fragen Sie Ihren ERP-Hersteller, was er für diesen Ablauf heute leisten kann. In Ihrer Region, auf Ihrer Version, zu welchem Preis.
  4. Bauen Sie denselben Ablauf auf einer eigenen Schicht. Binden Sie die nötigen ERP-Daten an, geben Sie einem Agenten die Aufgabe mit Freigabegrenzen und lassen Sie ihn parallel laufen.
  5. Vergleichen Sie, und entscheiden Sie dann, wie weit Sie gehen. Schneidet die eigene Schicht besser ab, folgt der nächste Ablauf. Die Rolle des ERP schrumpft in dem Maß, in dem die Schicht wächst.

Am Ende steht ein Werk, das jeden Auftrag von der Anfrage bis zur Rechnung in einem einzigen Datensatz führt, dessen Planer ihre Zeit mit den Ausnahmen verbringen und dessen Softwarebudget nicht mehr von der Preisliste eines Herstellers bestimmt wird.

Fertiger, die das selbst bauen wollen, können im OpenLazarus Builder beginnen; wer es bauen lassen möchte, kann mit dem Team von OpenLazarus sprechen.

Häufige Fragen

Was ist das beste KI-ERP für die Fertigung?

Für einen Fertiger, der KI über Angebot, Einkauf, Produktion und Kundenkontakt hinweg auf einem eigenen System einsetzen will, steht OpenLazarus in diesem Ratgeber an erster Stelle. Für Fertiger, die bei einem Branchen-ERP bleiben, hat Epicor Kinetic mit Prism das konkreteste Agentenportfolio, und Infor CloudSuite bietet rollenbasierte Agenten je Branche.

Ist mein ERP bereit für KI?

Viele Fertiger sind sich nicht sicher. In einer Umfrage unter 369 Fertigungsunternehmen mit mehr als 100 Beschäftigten wussten 56 % nicht, ob ihr ERP für die Integration von KI bereit ist, und 44 % nannten die Integration in bestehende Systeme als Hürde.

Bevorzugen Fertiger Copiloten oder autonome Agenten?

In derselben Umfrage zogen 53 % Copiloten, die Menschen unterstützen, vollständig autonomen Agenten vor. Die Agenten, die ERP-Hersteller dokumentieren, folgen dieser Präferenz und belassen die Freigabe bei einem Menschen.

Unterstützt Business Central die Fertigung mit KI?

Die Fertigung gehört zum Premium-Tarif für 110 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Der Sales Order Agent kann Liefertermine für Artikel berechnen, die erst gefertigt werden müssen, und nutzt dafür Kapazität und Durchlaufzeiten. Der Agent setzt Copilot Credits voraus, die separat verkauft werden.

Quellen

  1. Rootstock’s AI survey shows 82% of manufacturers increasing AI budgets for 2025. Industrial Machinery Digest, 14. Jan. 2025. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  2. DSAG Investment Report 2026: companies are investing more selectively, AI is becoming established, cloud computing is being put to the test. DSAG (German-speaking SAP user group), 26. Feb. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  3. Wirtschaftlicher Druck macht SAP-Anwender pragmatischer. Computerwoche, 27. Feb. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  4. Epicor takes its ERP AI bet to Europe’s factory floor. ERP Today, 7. Juli 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  5. Enterprise AI. Infor. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  6. Business Central pricing. Microsoft. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  7. Sales Order Agent overview: Business Central. Microsoft Learn, 2. Okt. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  8. SAP’s AI offer to legacy customers comes with a catch. CIO, 13. Mai 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  9. Pricing. Odoo. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  10. Most SAP migrations bust budgets and deadlines, study finds. The Register, 5. Feb. 2026. Abgerufen 11. Nov. 2026.
  11. OpenLazarus: an AI lab helping established companies become AI-native. OpenLazarus. Abgerufen 11. Nov. 2026.

Aktualisiert 11. Nov. 2026: Erstveröffentlichung.

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